人工智能预测心脏病发作更准确

　　面对患者的健康隐患，医生们都有很多工具或者是方法能够预测，如果说这些工具和方法不能百分百应对人体复杂性的话，那么单就心脏病的发作也是难预测之一。不过，最近英国的研究人员最新报告说，他们研发了一种人工智能系统，将“自学”到的各种医学指征和数据用以预测患者心脏病发病的风险，结果准确率还高于人类医生。

　　心脏病是一种大病，全球每年都有近2000万人会死于心梗、中风、血管堵塞等这样的心血管系统疾病。于是英国诺丁汉大学研究人员便对影响人体健康的因素、人体各系统相互间作用等与计算机科学关联，最终以帮助医务人员更好的应对心脏病患者。在他们开发的用以预测心脏病发生的人工智能系统中，计算机一共使用了4种机器学习方法，并分析了英国近38万名患者的电子医疗记录，从而寻找心脏病的发病模式。

　　据他们介绍，人工智能系统在投入使用前首先要进行自我训练，以此来构建自己的诊断指导系统。接着，他们还会就医疗记录对自己进行测试。将10年前的数据进行学习归纳，然后预测10年后哪些患者会首次患上心血管疾病，最后再使用这一记录检查预测结果。

　　最终结果显示，这种人工智能系统预测心脏病发作的准确率高于传统医生的诊断标准。并还降低了一定的错误预警率，也就相当于在每8.3万名心脏病患者中，还能够额外挽救约355人的生命，这种错误预警诊断能够让本不需要服用降低胆固醇药物的人服药。

　　除此之外，该人工智能系统还将心脏病发作的高危因素如严重的神经疾病、口服皮质类固醇等纳入到学习算法中。更重要的是，据研究人员表示，他们还将计划让机器学习算法涵盖到生活方式和遗传因素，以进一步提高预测的精确度，好更好的帮助医务人员预测心脏病患者的发病风险。